• 数据资产管理：一把打开数据价值的“金钥匙”
• 日期：2021-12-17   点击：次   字体：[ 大 中 小 ]

　　“社会各方一定要把数据作为实物资产去看待和管理，为数据价值的持续释放打好基础。”6月4日，在由中国信通院主办、大数据技术标准推进委员会承办的“2019大数据产业峰会”上，中国通信标准化协会理事长奚国华在向大会致辞时呼吁。

　　据国际研究机构预测，到2020年，中国数据总量将会超过8万亿GB，占全球数据总量的比例达到20%左右。中国已成为生产数据，并且数据量最大、类型最丰富的国家之一。随着数据的海量增长和数据潜在价值的不断提升，数据已经成为最重要的资产，为创新发展提供了关键要素。

　　但没有被治理过的数据，并不能成为资产。现阶段国内对数据资源和数据资产的认知不到位，被形容为“坐在金山上吃馒头”。海量的数据蕴藏着巨大的机遇，也意味着更大的风险，没有完善的数据治理体系，无异于扛上了一个随时都可能爆炸的“炸药包”。

　　奚国华指出，社会各界对数据应用背后的管理还不够重视，数据质量低，数据孤岛普遍存在，数据安全管理不到位，数据流通共享不畅的问题成为困扰大数据应用往前发展的障碍。他认为，我国大数据产业的发展离不开政、产、学、研、用各方通力配合，对此他提出三点建议：着力加强攻关核心技术，着力推进数据资产管理，着力深化大数据行业应用。

　　从数据资源到数据资产，一字之差，差之毫厘，谬之千里。只有治理过的数据，才具备形成数据资产的条件。

　　会上，国内大数据龙头企业数梦工场大数据产品线总经理章海锋认为，数据治理的关键工作是以元数据管理为基础，实施数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理，关键目标是达到在安全合规的前提下，高效、低成本地利用高质量的数据来解决业务问题，驱动业务创新。

　　根据中国信通院联合数梦工场等编制发布的《数据资产管理白皮书4.0”》释义，数据治理是高层次的、规划性的数据管理制度活动，其关键管理活动包括制定数据战略、完善数据政策、建立数据架构等，注重数据的使用者、使用方式、使用权限等合规性制定，强调开展数据资产全生命周期管理前的基础工作，关注数据资产管理中的相关保障措施等。

　　据了解，结合政务领域的大量实践，数梦工场“DataRiver数据治理平台”，在业内领先引入人工智能辅助数据标准化，大幅降低人工投入，例如该平台可将一个2万个字段左右的数据的标准化工作，耗费时间从30人月降到了10人天，效果明显。这背后是AI技术、大数据能力和行业知识的结合。

　　该数据治理平台已在政务、城市、产业领域进行深度应用并获得了用户单位广泛的好评，为国家部委、省市区县政府部门以及企业单位提供了包括数据标准、数据模型、数据质量、数据血缘等在内的大数据治理服务。

　　会上，由中国信息通信研究院、数据中心联盟大数据发展促进委员会共同组织开展的大数据 “星河(Galaxy)”奖评选经过初审、复审、终审、答辩等环节，近一个月的层层选拔，正式揭晓评选结果。数梦工场DataRiver数据治理平台荣获“星河”奖“最佳大数据产品”，成为中国大数据行业中的璀璨之“星”，被誉为无论是产品性能还是实践成果在业内均属首屈一指。

　　数据治理，是整个数据资产管理的一个过程。而数据资产管理，贯穿数据采集、存储、应用和销毁整个生命周期全过程。数据经治理后，形成全域、标准、鲜活、权威的数据资产，通过对数据资产的管理和服务，实现“内增效、外增值”。数据资产管理，可称为是一把打开“数据金山”的钥匙。

　　以某省为例，政府部门通过自然人信息大平台，充分将数据资源变成了数据资产。该部门128类数据，惠及成的总数超8.92亿条，数以亿计的数据通过治理后，数据量陡增到了13.28亿。在这个过程中，原始数据量没有增加，通过再结构化，数据总量增加了49%。这些数据形成了近200项数据服务，支撑起政府数字化转型，服务老百姓和企业“最多跑一次”，甚至“一次都不跑”的办事需求，“数据金山”得以焕发价值。

　　在浙江省衢州市，当地在今年的元宵灯会时，衢州城市数据大脑自主完成了全程交通调度，没有人工干预，当晚景区整体交通流稳定。与往年相比，景区整体通行效率提升了40%左右。

　　数梦工场分享了上述领先的实践案例，该公司副总裁兼CTO崔晓峰指出，在传统IT架构之下，各系统分散建设，信息系统烟囱林立，阻碍数据共享；数据治理普遍薄弱，价值大打折扣；数据管理水平不一，缺乏整体联动；技术驱动了数据资产进行沉淀，但尚未真正发挥大数据的价值。而通过数据中台、数据大脑的打造，把大数据以前离散的分析系统，变成了支撑业务创新和流程再造的在线生产系统，得以快速响应具体应用需求，使得业务流程再造驱动的数据资产再结构化，让数据沉淀可持续地转变为数据资产，支撑各类智慧应用，服务于大众创业、万众创新。

　　未来，人工智能辅助的数据治理技术、全链路的自动数据血缘技术、可用不可见的数据安全共享技术等，将让数据资产管理走向智能化。随着管理制度的完善，数据价值不断释放，数据生态的各方在明确的规则下将百花齐放。